人脸识别国际标准
- ISO/IEC 2382-37:2017 信息技术 术语 第 37 部分:生物特征识别
- ISO/IEC 19784 系列,信息技术 生物特征识别应用程序接口
- ISO/IEC 19785 系列,信息技术 公用生物特征识别交换格式框架
- ISO/IEC 19794-1:2006 和 ISO/IEC 19794-1:2011 信息技术 生物特征识别数据交换格式 第 1 部分 框架(06 版和 11 版)
- ISO/IEC 19794-5:2005 和 ISO/IEC 19794-5:2011 信息技术 生物特征识别数据交换格式 第 5 部分 人脸图像数据(05 版和 11 版,国标对应 11 版)
- ISO/IEC 19795 系列,信息技术 生物特征识别性能测试和报告,该系列对应国家标准 GB/T 29268 系列
- ISO/IEC 24708:2008 信息技术 生物特征识别 BioAPI 互通协议
- ISO/IEC 24709 系列,信息技术 生物特征识别应用程序接口(BioAPI)的符合性测试
- ISO/IEC 29109-1:2009 信息技术 ISO/IEC 19794 中定义的生物特征数据交换格式的符合性测试方法 第 1 部分:通用符合性测试方法
- ISO/IEC 29109-5:2014 信息技术 ISO/IEC 19794 中定义的生物特征数据交换格式的符合性测试方法 第 5 部分:人脸图像数据(该标准对应 ISO/IEC 19794-5:2005,ISO/IEC 19794-5:2011 的符合性测试方法在该标准的附录中)
- ISO/IEC 29794-1:2016 信息技术 生物特征样本质量 第 1 部分:框架
- ISO/IEC TR 29794-5:2010 信息技术 生物特征样本质量 第 5 部分:人脸图像数据
- ISO/IEC 30107-1:2016 信息技术 生物特征识别呈现攻击检测 第 1 部分:框架
人脸识别国内标准
已制定的标准
- GA/T1126—2013 近红外人脸识别设备技术要求
- GA/T922.2—2011 安防人脸识别应用系统 第 2 部分: 人脸图像数据
- GA/T394—2002 出入口控制系统技术要求
正在制定中的公安行业标准与国家标准
- 安防生物特征活体检测技术要求
- 安防人脸识别应用系统 第 5 部分:设备接口技术要求
- GB/T 31488-2015 安全防范系统 视频监控人脸识别系统技术要求
- 人脸识别信息交换规范
- 人脸识别系统术语
- 人脸特征规范
- 文字数据项规范和格式
- 人脸识别系统功能
- 人脸识别系统性能指标
- 人脸识别系统代码
- 人脸识别系统测试标准
团队-微软认证
微软认证是微软公司设立的推广微软技术,培养系统网络管理和应用开发人才的完整技术金字塔证书体系,在全世界90多个国家认可有效,并且可以作为薪资职位变迁的有效证明,公司资质实力证明和移民加分等多项益处!微软认证从1992年设立至今,在业界的影响力也越来越大,全球共计有8万位MCSE 和3万多位MCSD产生,是具备相当含金量和实用价值的高端证书。微软认证能够证明持证者已经掌握了对最前沿的IT解决方案进行部署、设计以及优化的技术能力。
我司拥有多位MS认证员工,可在MS认证官网查询身份资格。






团队-项目管理
PMP(Project Management Professional)指项目管理专业人员资格认证。它是由美国项目管理协会Project Management Institute(PMI)发起的,严格评估项目管理人员知识技能是否具有高品质的资格认证考试。其目的是为了给项目管理人员提供统一的行业标准。作为项目管理资格认证考试,已在国际上树立了其权威性。
我司项目管理除遵循ISO 9001和CMMI 3级标准外,在职项目经理的PMP持证率为100%。鼓励员工主动前往PMI考证并为通过考试者报销考试费用。。


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微软 3 月底将实施防止人脸识别滥用准则
据《彭博社》报道,微软公司计划在今年 3 月底之前正式实施其为防止面部识别技术滥用而制定的道德准则,同时敦促各国政府推进该领域的对应监管。
该公司于去年 12 月呼吁进行人脸识别 AI 软件管理立法,在一些重要案件中倡导人工审查和技术监督,以此作为减轻结果带有偏见、侵犯隐私和民主自由的一种方式。
“我们确实需要以身作则,我们正在努力做到这一点,”微软总裁兼首席法律官 Brad Smith 在接受采访时表示,并补充说其他一些公司也在制定类似的原则。
Smith 表示,该公司计划在 3 月底之前“实施”其原则,其中包括起草政策、建立管理系统和工程工具,并进行测试以确保符合其目标。另外,该计划还涉及为公司的全球销售和咨询团队设置管控措施,以防止出售的技术被用于有害的目的。
执法部门、边境安全部门、军方和其他政府机构使用人脸识别软件引发了大众对偏见和大规模监视风险的担忧。研究表明,一些广受欢迎的人脸识别产品在对肤色较深的人进行检测时可能出现错误,表现更差。微软、亚马逊公司和 Alphabet 公司的谷歌都因向政府出售人脸识别软件而面临着员工和民权团体的抗议。
“微软确定会限制人脸识别的某些应用场景或用途,”Smith 谈到这些原则说到,并补充说这不一定意味着微软拒绝向政府提供这项技术。他说,该公司只希望阻止执法部门在没有优先保障措施的情况下使用该技术对特定个人进行持续监控。
Smith 表示,微软因此拒绝了一些合同,其中包括在某国家首都进行公共监督,以及与美国某执法机构的合作项目,“我们认为会造成不应有的歧视风险。”
微软表示,虽然该公司在自我管理规则方面有所进步,但全行业监管仍然是必要的。
Smith 认为:“你永远不会想要打造一个迫使公司在成功和负责任之间必须做出选择的市场,除非有监管层存在,否则就有发生这种情况的危险。”
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IDC预测,到2021年,超过一半的全球2000强企业,将用API开放生态系统完成其平均1/3的数字化服务交互,中国市场也将如此。新时代下,企业应对数字化转型的速度,以及创造数字化产品、服务和体验的能力,将决定其未来。随着API经济的兴起,业务流程和数据不再受困于应用内部,数据和应用“孤岛”问题也会因此得到有效改善,从而进一步帮助企业缩短创新周期、提高生产效率,最终获得新的业务增长、快速应对数字化转型。
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